吕建中：推进算电协同双向赋能 打造国家竞争力新优势

能源是国民经济的命脉、国家安全的基石，人工智能（AI）是引领新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。AI与能源的双向赋能水平，已成为衡量一个国家综合实力、可持续发展能力和长期国际竞争力的关键标尺。

近期，国家发展改革委等四部门联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，明确到2027年初步构建安全绿色经济的能源保障体系、到2030年人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力、能源领域人工智能专用技术研发和应用达到世界领先水平的目标。AI与能源双向赋能，绝非简单的技术叠加。能源是AI发展的“生命线”，能源供给的稳定性、成本与绿色度直接决定AI产业规模与可持续性。AI是能源转型的“智能引擎”，我国以新能源为主体的新型能源体系面临风光消纳、电网调度、系统安全等多重挑战，传统模式难以为继，亟须AI实现全域智能优化。

一方面，AI产业的爆发式增长，正带来前所未有的能源挑战，能源已成为制约AI发展的核心战略要素。据国际能源署（IEA）预测，到2030年，美国AI数据处理耗电将超过铝、钢铁、水泥及化工等传统高耗能产业用电量总和。公开数据显示，2021至2025年，我国互联网数据服务业用电年均增长36%，2025年算力中心用电量达到1700亿千瓦时，占全社会用电量的1.6%。国家能源局预计，“十五五”期间，全国算力用电量新增1000亿千瓦时／年，到2030年将达到8000亿千瓦时／年，占全社会用电量的6%左右。

我国风电、光伏、储能装机规模居全球首位，新能源电力供应充足，能够突破算力扩张的能源限制。依托完整产业链优势，我国绿电成本优势显著，可以显著降低AI产业运营成本。特别是借助“东数西算”布局，实现西部绿电与东部算力高效匹配。同时，新能源全产业链自主可控，可构建起能源、算力、算法协同发展的产业生态。高比例绿电还契合全球低碳发展要求，助力我国在国际AI竞争、绿色数字经济领域持续巩固新优势。

另一方面，AI正在成为能源系统的“大脑”。我国加快构建以新能源为主体的新型能源体系，风电、光伏等可再生能源具有间歇性、波动性、随机性特征，给电网调度、负荷匹配、储能消纳、安全运行带来巨大挑战。传统的能源管理模式，已无法适配新型能源体系的建设需求。AI凭借大数据分析、智能预测、实时调度、故障预警、全域优化等优势，可以实现风光出力精准预测、电网负荷动态调控、储能资源优化配置等，彻底改变能源系统的运行逻辑，让新型能源体系从“被动适配”转向“主动调控”，从“经验驱动”转向“数据智能驱动”。

可以说，AI与能源双向赋能，本质是能源为AI产业发展提供基础支撑、AI为能源体系转型升级注入智能内核，二者相互依存、相互促进、共生共荣，形成闭环式战略生态。随着AI产业蓬勃发展，算力设施大幅度跃升，用电需求爆发式增长，推进算电协同、双向赋能，做到以电强算、以算促电，增强算力系统整体韧性，将重塑AI发展规则体系，决定未来全球竞争格局。

“十五五”时期，要强化顶层设计、技术攻关、场景落地、生态培育，推动能源与AI从“物理叠加”走向“化学聚变”。统筹新能源基地与国家算力枢纽布局，推动算力向风光富集区集聚，加快实现从“瓦特”“比特”到“Token”的绿色革命。探索核电、氢能直连供能，配套构网型储能，提升能源供给稳定性。同时，将AI算力纳入一级电力保供体系，彻底解决“算力卡电”难题，守住数字与产业安全底线，并落实好新建算力中心绿电占比不低于80%。依托全球领先的新能源装机与完备产业链，通过“绿电+算力”深度融合，降低AI产业碳排放，把能源优势转化为算力成本优势，打造全球产业核心竞争力。实施算电联合调度、灵活调节、市场机制建设，挖掘算力负荷调节潜力，破解新能源波动与电网调峰难题，实现“能源保算力、算力助电网”的良性循环，为新型能源体系与数字基础设施协同发展提供中国方案。

本文作者：吕建中，系中国石油大学（北京）特聘研究员、中国石油集团国家高端智库研究中心原专职副主任

编辑：薛尚文

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