电网积极拥抱电力新业态

新华财经北京9月16日电（记者沈寅飞）近年来，分布式新能源、新型储能、需求侧响应等电力新业态快速发展，传统的电网建设、调度、运维模式面临挑战。新形势下，四川、上海等地电网企业积极拥抱各类电力新业态，依托技术创新、模式创新等手段，化挑战为机遇，构建适应新型电力系统需求的发展新生态。

提升电网接入与调度能力

在四川，国网四川电力统筹电网规划与新业态发展，构建主配微协同的新型电网，加强工程装备技术创新与数智科技应用赋能，助力电网更好地接入和适配各类新业态。

面对新能源电力大规模消纳、远距离输送等给主干电网带来的挑战，国网四川电力攻坚水风光一体化开发、特高压交直流安全运行关键技术，高质量推进变速抽蓄等重点技术研发。同时，统筹源网荷储要素协同布局、同步建设，推动区域电源供给、送受电通道、负荷响应能力与本地用电平衡精准匹配。

在配电网方面，国网四川电力锚定提升配电网综合承载力、可靠性、电能质量目标，深耕分布式新能源接入、有源配电网、源网荷储协同互动技术；依托构网型储能等改善偏远区域低电压、三相不平衡难题，强化配电网韧性与灵活转供能力。

作为具有自平衡和自调节能力的电力新业态载体，智能微电网发展步入“快车道”。国网四川电力攻关末端保供、离网运行、多微网链式互联、极端工况黑启动等微电网关键技术，落地阿坝小金县域“新能源+构网型储能”、雅安汉源台区储能等一批智能微电网示范工程，助力破解偏远地区和电网末端可靠供电难题。

图为国网四川雅安电力（集团）股份有限公司工作人员在汉源县古路村对分布式储能柜开展巡检

在全球气候变化、电力新业态快速发展背景下，负荷预测成为一项颇具挑战性的系统工程。为此，国网四川电力搭建智能负荷预测平台，融合气象、产业经济、分时电价等多维数据，推动负荷预测转向智能研判新模式。

据介绍，相较于人工查找相似气象日、调取历史负荷开展预判的传统流程，AI模型依托海量数据自主学习，能快速输出初步预测结果，再辅以专业人员结合多算法比对、专家经验等开展结果校核，整体预测效率较传统模式提升50%以上。同时，该平台还为分布式新能源、储能、微电网等多元新业态接入后的源网荷储协同调度提供数据支撑，助力实现各类资源精准聚合、有序互动。

挖掘新业态调节潜力

电网企业在优架构、强调度的同时，也积极携手各类新业态主体，充分挖掘储能、负荷等调节潜力，为电力系统稳定运行增添力量。

在应对夏季用电“尖峰时刻”考验时，新型储能被寄予厚望。在上海市松江区，国网上海松江供电公司抢抓工期，提前实现申松双域储能电站配套送出工程送电，确保这座总建设规模为50兆瓦/200兆瓦时的110千伏独立储能电站在今夏用电高峰前顺利投运。

申松双域储能电站接入的220千伏华阳桥站2号主变长期存在重载压力，为此，国网上海松江供电公司与储能运营方协同构建基于主变负载特性的储能动态优化充放电策略，充分发挥该储能电站“削峰填谷”的效用。

今年7月17日，上海出现高温天气，用电负荷攀升，松江电网最大负荷达330.59万千瓦。申松双域储能电站实施“阶梯式放电”，出力覆盖整个晚高峰时段，帮助220千伏华阳桥站2号主变负载峰谷差由72.47兆瓦降至44.86兆瓦，重载持续时间由3小时13分钟压缩至仅7分钟，有效规避了主变过载风险。

图为申松双域储能电站

除储能外，负荷侧也成为电网企业挖掘调节潜力的宝库。位于上海青浦区的华为练秋湖研发中心近年来发展势头迅猛，今年上半年，华为练秋湖研发中心用电量约占青浦区总用电量的6%。国网上海青浦供电公司系统梳理该中心可调节资源，评估响应潜力，建立了“电网引导—用户响应—协同调节”的常态化机制。

今年7月16日15时，青浦区气温高达37.6℃，华为练秋湖研发中心空调负荷攀升至总用电负荷的40%左右。依托常态化协同机制，国网上海青浦供电公司积极对接该中心能源管理团队，指导其根据调度指令，在负荷高峰到来前将该中心8个组团共10万冷吨蓄冰空调主机切换为融冰制冷模式，释放空调负荷约2.13万千瓦，实现负荷平稳压降，有效支撑高温天气电网保供，让用电大户变身为电网“调节资源”。

编辑：董时珊

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