杜洪吉：车路云一体化建设蕴藏市场机遇

新华财经重庆9月21日电（梁恒维）车路云一体化作为一种新型智慧交通解决方案，正展现出强大的市场潜力。百度智能云重庆公司总经理杜洪吉表示，车路云一体化的市场机会已经到来，可为智慧交通、安全出行、城市治理等多方面赋能。

杜洪吉是在9月20日于重庆举办的“汽车产业智能化与全球化新趋势研讨会”上作出上述表述的。本次研讨会作为2024中国汽车新质生产力发展论坛系列主题研讨会之一，以“向新而行、向海而兴”为主题，旨在助力汽车产业电动化、智能化、网联化、国际化发展。

图为百度智能云重庆公司总经理杜洪吉在研讨会现场作分享发言

在智慧交通的浪潮中，车路云一体化发展明显提速。车路云一体化利用新一代信息通信技术，将人、车、路、云等融为一体，实现交通系统安全、节能、舒适及高效运行。车辆不再是孤立个体，而是与路侧、云端进行实时信息交互的重要节点。

今年7月，工业和信息化部等五部门公布首批智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市名单。杜洪吉认为，车路云一体化是智能网联汽车技术演进的必然趋势。

智能网联汽车渗透率提升对于网联道路的需求愈发强烈。这表明，车路协同市场潜力巨大，而车路协同技术是车路云一体化最重要的组成部分。

杜洪吉表示，目前，百度智能云已经布局车路协同的示范应用。如在红绿灯场景下，自动驾驶汽车可在逆光、遮挡情况下了解前方红绿灯信息，提升自动驾驶车辆红绿灯感知能力；在路侧感知场景下，路端及云端可通过长时间监测，提高对复杂环境以及事故、排队、施工等各类交通事件的准确感知识别能力，便于车辆及时获取实时交通状态，进行合理的通行决策。

当汽车行驶在路上时，路侧基础设施获取的实时感知信息将被传送至云端，再由云端协同车辆进行分析、决策和控制，提升车辆的感知能力以及交通引导、决策能力，以此提升自动驾驶的级别和维度。

“打通地理时空信息是智能网联汽车发展的重要基础。除车端、路段和云端之外，百度智能云还具有图端的独特的优势。”杜洪吉介绍，百度智能云在很多城市打造了面向行业和车企的车机地图，可为自动驾驶提供高精度导航，车路云图可由此实现一体化。

此外，车路云一体化还可运用至城市交通治理领域。杜洪吉表示，通过城市核心区的交通信号及交通流量的采集，可实现信号灯智能控制，从而减少由于信号灯导致的交通延误和时间损失。

从安全的角度来看，渣土车等特殊车辆的安全风险较高。通过车路协同模式下的联动，可实现驾驶员疲劳驾驶、路面障碍物等特殊情况的实时预警。杜洪吉预计，依托未来交通治理领域的数据汇聚，还可实现城市管理、应急指挥等部门的多场景联动。

目前，百度智能云在多地打造了车路云一体化的示范案例。在广州黄埔，智能信控调优使车均红灯等待时间下降20%，车路协同信息服务使车辆路口平均起步时间节省1.56秒，停车概率降低14.8%。在西部自动驾驶开放测试与示范运营基地重庆永川，已拥有30个车路协同路口、30套核心网联通信与计算单元、1套车路协同云控平台、1446公里双向测试道路。

杜洪吉表示，车路云一体化带来的社会效益非常明显，不仅仅能实现驾车体验更好、服务更好，还有研究表明可以改善交通拥堵情况，减少交通安全事故。

编辑：梁晓云

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