《关于完善数据流通安全治理 更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》将安全贯穿数据供给、流通、使用全过程,构建了一个多维度、立体化的数据安全治理体系,有助于实现数据安全与数据流通发展的动态平衡。
《关于完善数据流通安全治理 更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》对数据流通安全治理提出了总体要求、部署了七项主要任务,同时明确了阶段目标,将为数据市场的繁荣和数据价值的释放提供坚强保障。
数据流通是数据要素价值释放的关键环节,也是数字经济蓬勃发展的强大引擎。加快推动数据流通,充分发挥数据要素的驱动作用,是我国顺应数字时代潮流、抢占数字经济发展制高点的重大战略部署。
数据流通是实现数据要素价值、培育数据要素市场的基础,然而,各国数据流通的实践证明,数据流通在释放数据价值的同时,也引发了数据滥用、数据泄露等诸多风险。
贵州梵净蛋谷食品有限公司国家数字畜牧业创新应用基地建设项目的成功实践,不仅为蛋鸡产业的高质量发展提供了有力支撑,也为贵州推动新质生产力发展树立了生动典范。
锡东新城,作为无锡“东进”战略的关键落子,以高铁建站为契机、以产业谋新为引擎、以产城融合为路径,始终“向未来”要型态、要质量、要新意,一座魅力、动力和活力兼具的现代化新城快速崛起。
国有企业掌握大量关键数据,这些数据对国计民生至关重要。通过挖掘数据标注需求并加强开发利用,可显著提升社会治理效率。
数据标注伴随人工智能技术与产业前沿发展。近年来,基于数据标注、算法设计和算力突破的科技与产业创新成果造就了每一次人工智能技术进步。
近日,由中国经济信息社数字经济研究中心举办的第15期新华数字经济沙龙在京举行,与会嘉宾围绕当前国际形势下我国人工智能如何实现突破发展建言献策。
中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克指出,要立足国内,打造有利于人工智能发展的政策环境,推动人工智能产业国际竞争力跃升,驱动新质生产力加速形成。