软硬协同布局端侧 万象智维跑出商业化新路径

近日，端侧AI基础设施及智算硬件厂商万象智维（Omnimind）宣布完成数千万元天使+轮融资，由韶音领投，瀚晖投资、知行资本、宝尔爱迪跟投。该公司由清华大学泛在智能实验室于2025年5月孵化，此前已获星连资本千万元天使轮融资，本轮融资将用于技术研发、产品落地及市场拓展。

作为聚焦端侧AI的科创企业，万象智维核心团队30余人，超半数为研发人员，成员来自清华、北大等高校及腾讯、字节等科技企业。创始人兼CEO王拓为为清华大学计算机系在读博士生，公司由清华计算机系副教授、长江学者任炬牵头发起。依托顶尖学术与产业资源，团队从手机AI赛道转向全品类端侧市场，确立端侧AI软件基础设施+端侧智算硬件的核心路线。

当前行业普遍认为，云侧AI是AI发展上半场，核心探索智能上限；端侧AI则是下半场，核心实现AI规模化落地。王拓为表示，端侧AI具备隐私安全、低Token成本、高实时性三大天然优势，数据无需上传云端，弱网 / 离线场景仍可稳定运行，而其终极价值是实现AI持续学习与长期记忆，成为用户专属智能助手。

针对市场空白，万象智维打造了端侧AI双技术底座。其一为OmniInfer推理引擎，填补了端侧SoC芯片专用推理引擎的市场缺口，通过动态参数调用、异构算力协同、内存分层调度技术，解决端侧计算资源短缺、内存紧张痛点。实测数据显示，该引擎可将端侧模型部署上限从10B提升至30B，预填充速度最高提升15倍，内存占用节省近一半，Qwen3.5 9B模型推理内存可压缩至3GB以下。其二为OmniClaw端侧任务执行框架，重构端侧小模型任务调度体系，内置端云协同智能路由，本地可完成的任务独立运行，复杂任务自动调用云端，在保证性能对齐云侧方案的同时大幅降低成本。

基于技术底座，公司推出OmniStudio一站式部署平台，覆盖多操作系统，适配手机、机器人、智能家居等全品类SoC终端。同时，团队自研OmniTune端侧微调算法，仅微调1%-2%LoRA参数，即可实现本地持续学习，数据全程不出终端，成本降至推理级别。

在产品布局上，万象智维实现B端与C端双线突破。B端已启动商业化，采用NRE+License商业模式，为硬件厂商提供定制化至标准化的端侧AI解决方案，已签下多个百万级订单，预计全年订单额破千万元。

C端领域，公司推出创新消费级端侧智算硬件Taste，该设备为磁吸式卡片形态，可依附于手机背部，搭载独立SoC芯片与算力，不占用手机资源，是专属的端侧模型部署与上下文存储终端。设备可利用空闲算力完成自学习，为用户生成专属个性化模型，解决手机生态互斥、用户上下文难以迁移的痛点，目前已完成样机研发。

王拓为表示，端侧AI的核心壁垒是时间成本，长期积累的个性化上下文与持续学习能力，是技术无法替代的核心价值。未来端侧设备将全面拥抱低功耗、高集成的SoC芯片，而非高功耗桌面级架构。

目前，万象智维已跑通B端商业化闭环，C端硬件预计明年量产。作为端侧AI赛道的先行者，公司将持续深耕软硬一体化技术，抢占端侧智能生态位，推动AI从云端走向终端，实现普惠化、个性化落地。(刘振朝）

编辑：杜少军

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