移动机器人产业迈入规模化落地关键期——“智移未来”技术与产业发展座谈会在京举行

日前，由中国国际跨国公司促进会成长型企业工作委员会组织的“智移未来——移动机器人技术与产业发展座谈会”在北京顺义召开。来自中国科协、中国科学院自动化研究所、中国工业互联网研究院、中国联通、中央财大等单位的专家学者，以及移动机器人领域代表性企业负责人出席会议，围绕产业发展现状、技术瓶颈、投融资挑战与落地路径展开深入研讨。

一、产业进入规模化落地关键窗口期

中国工业互联网研究院院长、党委副书记鲁春丛在发言中披露，2025年中国AGV/AMR市场销售规模达261亿元，同比增长18.10%，销售数量18.2万台，同比增长30.94%；2026年第一季度单季出货量突破15万台，同比增速高达47%。他指出，历经十年超40%的年复合增长率，我国移动机器人产业已从技术追随者蜕变为全球创新策源地和市场引领者，产业正进入规模化落地的关键窗口期。

鲁春丛强调，移动机器人正在从“能跑能搬”的执行工具，向“感知—移动—决策—操作”协同的具身智能载体演进。推进工业智能应用，“七分在数据、三分在模型”，必须坚持“分业推进、分级推进”。

中国科学院自动化研究所副所长吕品结合该所与萨牌智能联合研发“SUPMAST萨同学——高级智控移动机器人”的实践指出，国内移动机器人产业规模虽快速增长，但垂直行业场景化标准供给不足。酒水仓储等特殊工况对机器人负载均衡、安全防护、定位精度提出更高要求，亟需科研机构面向产业真实痛点开展研究、推动技术落地。他强调，移动机器人正从物流辅助设备进入生产工艺、数据闭环和人机协同的核心链路，要求产学研各方以标准为纽带、以实际场景为落脚点形成合力。

中国联通大数据首席科学家范济安提出“先落地、后通用，先专用、后人形”的务实路径。他指出，现阶段战略重心应聚焦于对现有工业自动化设备的智能化升级，而非直接追求通用人形机器人。范济安强调，工业智能化落地必须严守“时延可控、安全合规、流程规范”三大底线。他同时指出，当前行业面临的核心痛点是机器人“泛化能力缺失”——传统机器人感知能力不足，新型机器人泛化能力欠缺，缺乏工业场景所需的自主推理和决策能力。如何让具身智能机器人不仅是“表演”，而是能与人和自动化系统深度协同工作，是实现全面智能化的关键。

二、估值体系缺失制约资本有效配置

中国国际跨国公司促进会成长型企业工作委员会顾问、中央财经大学绿色金融国际研究院首席经济学家刘锋指出，2026年上半年国内具身智能赛道融资总额突破900亿元，同比增长约5倍。但资金分配的结构性失衡与估值工具的缺失，制约了资本的有效配置——前5家企业拿走37%的资金，前20家占据七成份额；天使轮及A轮融资占比高达72%，B轮及以后骤降至个位数。

刘锋分析，传统PE、PS、DCF估值模型在AI与机器人产业中集体失效，行业缺乏统一的价值“度量衡”。他建议构建“技术+产品+商业+数据”四维动态估值体系，将数据资产纳入核心考量，并从股权融资、债权融资、机构配置、银行参与、数据资本化五个维度打造“五融一体”的资本市场支持框架。同时，他警示应警惕“以债养研”的危险模式——具身智能研发周期长、投入大，而可转债有明确的刚性兑付期限，技术兑现周期远长于债务周期。

三、农业场景从试验示范走向规模化应用

国家农业智能装备工程技术研究中心副主任郑文刚介绍了农业移动机器人的发展现状。他指出，5G与北斗导航技术融合使无人驾驶农机定位精度提升至厘米级，自主研发的纯电动无人拖拉机已实现从打浆、旋耕到精量播种的全程无人驾驶。在采摘环节，梨多臂采摘机器人识别准确率超90%，整机作业效率达150公斤／小时；草莓采摘机器人识别准确率不低于95%。智能精准施肥技术正加快向“数据感知—智能决策—变量作业”全链条方向发展，推动施肥管理由经验施用向数据驱动的按需调控转变。

郑文刚同时指出，农业场景的非结构化环境、通信基础设施覆盖不足、投资回报周期长等问题，仍是规模化推广的主要制约因素。

四、与会专家形成六项攻关共识

与会嘉宾一致认为，移动机器人正处于从“可用”走向“好用、耐用、规模化复用”的关键阶段。会议建议围绕六个方向集中攻关突破：一是多模态融合导航与语义SLAM；二是千台级异构集群调度与接口标准；三是移动底盘与机械臂协同控制；四是工业大模型与端侧世界模型；五是高端传感器与自主软件底座；六是预判式安全与预测性维护。

同时，会议呼吁加快标准与接口规范建设，推进调度接口、数据语义、安全防护标准的统一；在巩固应用场景优势的基础上，加快补齐知识产权保护、数据资产确权等制度短板；注重培养懂算法、懂工艺、懂现场的复合型工程人才，打通实验室到生产线的“最后一公里”。

编辑：杜少军

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