特征挖掘效率翻倍，百度伐谋助力中信百信银行实现风控体系“自主进化”

近日，百度世界2025大会上，百度正式发布全球领先的可商用自我演化超级智能体“百度伐谋”。在金融领域，中信百信银行率先引入百度伐谋，建设“AlphaMo”智能风控项目，实现了金融风控从“被动防御”向“主动进化”的质变，为金融业打造了可复制、可演进的AI风控新范式。

风控是银行业繁荣、稳健发展的“护城河”。尽管数字风控已成行业共识，但在特征挖掘、专精模型研发与策略人才储备等方面仍面临普遍瓶颈。中信百信银行作为原生数字银行，始终致力于通过金融科技打破银行服务的物理边界，以AI技术加速金融数字化、普惠化，为更广泛的客户提供简单、便捷的纯线上数字普惠金融服务。

中信百信银行以数字风控为基础，深度融合百度伐谋、百度千帆平台及文心大模型等全栈AI能力，打造“AlphaMo”智能风控项目，系统性构建“挖掘智能体”“模型智能体”“策略智能体”三类风控智能体，推动风控体系实现全链路智能化重构。

据悉，“AlphaMo”智能风控项目中的“挖掘智能体”已取得超预期进展。“挖掘智能体”由中信百信银行专业风控专家进行训练指导，利用百度伐谋擅长处理复杂数理问题、持续自我进化的特点，7*24小时不间断地在海量数据中进行风险特征挖掘，持续学习、迭代、进化，在短时间内达到了专业数据挖掘工程师的水平，特征挖掘效率提升100%，风险区分度也提升了2.4%。

同时，基于百度千帆与文心大模型构建的“模型智能体”也已正式在消费金融、小微金融、汽车金融等多类业务场景中实战应用，可覆盖数据预处理、数据切分、特征筛选、超参寻优、模型训练、模型评估的建模全流程。值得一提的是，“模型智能体”在建模效率、算法选择与调优方面明显优于人类模型工程师。例如，初级模型工程师耗时3天的开发任务，“模型智能体”仅需0.5天即可完成，效率提升83%；“模型智能体”所建模型的KS值已超越初级人员水平7%。

“AlphaMo”智能风控项目印证了风控智能体的三重价值突破：一是突破人才资源瓶颈，实现风控工作的自动化与规模化；二是提升风险识别精准度，在模型和特征层面都能够更精准地识别出那些“看似有风险”但实际优质的客户，从而在可控风险范围内，服务更广阔的客群；三是构建可持续进化的运营体系，为银行扩大业务规模、深化普惠金融服务提供坚实的技术底座。

中信百信银行行长寇冠表示：“伐谋在中信百信银行智能风控项目的首次应用是人工智能时代下金融创新的一个缩影。我们很荣幸携手百度首创了人工智能技术与银行智能风控深度融合的新范式，也期待未来伐谋在银行业的应用实现更多突破，携手推动数字普惠金融效能的提升和高质量发展。”

编辑：杜少军

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