“新华政务场景深思”正式发布 开启AI+政务场景共创
28日下午,“人工智能+政务”场景创新研讨会暨2026新华数字政府研究中心年会在新华社国家金融信息大厦举行,会上正式发布“新华政务场景深思”五大AI政务智能体,涵盖效能监测、政务导办、政策快享、基层治理、一表通治五大场景。
新华财经北京5月28日电(许晗)当前,大模型与智能体技术加速迭代,政务领域已迈入“人工智能+”新阶段,“场景”成为驱动政务创新的核心关键词之一。28日下午,“人工智能+政务”场景创新研讨会暨2026新华数字政府研究中心年会在新华社国家金融信息大厦举行,会上正式发布“新华政务场景深思”五大AI政务智能体,涵盖效能监测、政务导办、政策快享、基层治理、一表通治五大场景。据了解,这五大场景是中国经济信息社(以下简称“中经社”)结合政务服务、基层治理现实需求研发构建,依托数据、技术、智库三位一体核心优势打造的落地性强的数智政务服务体系,助力政务服务从基础办理向便捷化、智能化服务升级。

图为“人工智能+政务”场景创新研讨会暨2026新华数字政府研究中心年会现场。(许晗 摄)
随着“高效办成一件事”深入推进,政务服务正从“流程优化”转向“体验治理”。但目前各地仍普遍存在标准不一、指南不清、联办缺失、在线办理不可用、搜索不准等问题,群众“不会办、来回跑、重复交”现象突出。传统人工巡检覆盖有限、效率低、整改慢,难以适应高频迭代和全量治理需求。此次发布的效能监测智能体基于国家级平台实践,打造AI智能巡检平台,推动从“人工抽检”升级为“AI全量智检”。平台搭载AI视觉识别与自动化流程技术,可模拟真实用户全流程操作,自动穿透前后端,开展事项规范、材料配置、联办逻辑、在线办理、搜索服务、错别字、链接有效性等全链路检测。相比传统方式,效能监测智能体“懂政策、懂标准”,更“懂体验、懂协同”。它能从群众视角智能发现“一次办、集成办、协同办”中的堵点与断点,构建起问题发现、整改核验、效果评估的闭环治理模式。
为破解“办事难”,政务导办智能体应运而生。它依托大模型、知识图谱等技术,具备精准咨询、权威知识管控、便捷交互、安全合规等优势,打通咨询、查询、办理、评价全流程,支持多终端办理,实现“数据多流转,群众少奔波”。有效解决了传统机器人“听不懂白话、答非所问、只会甩链接”等问题,能将群众口语化诉求精准转化为标准事项,输出可落地的全套指引。北京丰台落地的“丰小政”就是典型实践。过去窗口人员面对复杂咨询耗时费力、易出错,上线该智能体后,3秒即可响应,将官方条文转化为通俗解读,清晰列明材料、流程等,真正让群众“听得懂、看得明、找得准、办得成”。
政策快享智能体精准聚焦企业普遍头痛的政策“难找到、看不懂、兑现慢”问题,打造了一条从政策汇聚、精准匹配、智能解读、订阅推送到一键申报的全流程服务闭环。以某地一家建筑企业为例,当用户向智能体发出“我是某某公司,能了解什么政策?可以申报什么项目?”的询问时,系统能够自动识别企业信息,理解其需求并迅速启动后续智能匹配流程。智能体根据企业的行业属性、规模、知识产权等信息,构建出企业画像,通过对话式交互,完成政策查询、AI解读、匹配与申报的全过程。政策按匹配度智能排序,企业可一键直达申报入口,告别以往逐字逐条查找的繁琐。同时,AI提炼政策要点,清晰呈现申报条件、扶持内容、截止时间等核心信息,帮助企业读懂、用好政策。
基层治理智能体以“数据+大模型”为双核驱动,打造汇、察、判、解四维能力体系。平台打通数据壁垒、智能研判风险、分级预警管控、四级联动闭环处置,可自动梳理信息、分析热点并生成治理报告,支撑科学决策。依托AI技术,平台激活基层自治活力,推动风险防控由被动应对转向主动预判,提升基层治理质效,创新基层治理模式,有效助力地区经济社会高质量发展。
以 “一数一源一标准” 为导向,一表通治智能体借助大模型语义识别能力,读懂各类报表数据项含义,破解 “同义异名、同名异义” 难题,一站式实现报表拆解、标准映射与数源推荐。平台构建三级标准体系,让所有报表数据项依托统一标准底座进行规范化治理,清晰识别可复用数据,从根源减少重复采集。依托知识库检索能力,自动为标准化数据项推荐数源部门,明晰权责划分。运行中采用 “AI 初筛 + 人工终审” 协同机制,AI 包揽基础治理工作,大幅压缩治理时长;新增报表时智能匹配已有标准化数据项,推动数据标准沉淀为可全域复用的数据资产。
除上述五大场景外,中经社正加速推进政务AI服务与数智化体系升级,已推出多模态身份认证、电子印章互信互认平台、政务数字人等产品。中国经济信息社总裁、新华数字政府研究中心执行主任曹文忠表示,中经社将继续发挥智库研究、平台运营、数据服务、智能应用等综合优势,持续迭代AI能力,完善服务体系,以“新华政务场景深思”为纽带,与各方深化务实合作,携手共建开放、共创、融通的政务智能化生态,共探场景创新之路,共促政务数智化发展。
编辑:谷殿清
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