赋能基层减负 “一表通治智能体”在京正式亮相

新华财经北京5月28日电（杨阳）5月28日，在北京举办的“人工智能+政务”场景创新研讨会暨2026新华数字政府研究中心年会上，由中国经济信息社自主研发的“一表通治智能体”正式发布。该产品以人工智能技术赋能破解基层报表“口径不一、来源不清、共享困难”的核心难题，为深化整治形式主义、推进政务数据共享提供智能化解决方案。

近年来，国家层面陆续发布《整治形式主义为基层减负若干规定》《政务数据共享条例》等多项政策要求，持续大力推进基层减负与数据共享改革。在各项政策要求下，数据标准化工作已成为“一表通”建设的必经之路。然而，报表数据多源异构、语义拆解难、血缘难追溯、关系难界定、人工处理效率低且主观性强等难题，严重阻碍标准化工作推进。

例如，现实场景下，教育部门统计的“学生姓名”和民政部门摸排的“特困人员姓名”虽名称不同、口径各异，但本质指向同一基础信息“公民姓名”。然而，由于缺乏统一的数据标准，这些本可关联复用的信息被拆解为独立的填报任务，基层干部只能重复填报、逐项核对，不仅工作量倍增，还极易出现数据错位、信息冲突等问题，严重挤占基层干事的时间和精力。

针对这一行业痛点与治理难题，“一表通治智能体”构建三级标准体系，精准识别报表数据项语义，建立标准化映射关系，消除“同名不同义”“同义不同名”等问题，实现数据项的标准化管理。

在“一数一源”治理方面，产品结合知识库检索能力，明晰各部门职责划分，为标准化数据项智能推荐数源部门，提升数据来源权威性与治理规范性。

同时，产品采用“AI初筛+人工审核”协同治理模式。AI批量完成字段拆解、血缘分析、衍生规则判断等基础工作，并提供置信度与处理依据；业务人员仅需聚焦复杂和低置信度场景进行修改完善，大幅缩短治理周期，同时确保结果准确、合规、可追溯。此外，在新报表准入场景下，产品还会智能推荐已有的可建立关联关系的标准化数据项，避免数据重复新增，持续保持全域数据标准统一。

具体而言，“一表通治智能体”主要通过智能拆表、数源归位、复用映射三大核心步骤，实现基层报表治理模式的系统性重塑。在智能拆表环节，智能体能够对模糊笼统的数据项进行精准拆解，如将“帮扶对象姓名”自动拆分界定为“是否为困难群众帮扶对象”和“公民姓名”两个标准化数据项，让每个字段的业务含义清晰可辨。在数源归位环节，依托“三定”职责等知识库，自动推荐每个数据项的权威来源候选方案，供业务主管部门认定，让数据真正做到“数出一门”。而在复用映射环节，当不同部门填报的报表数据项映射到同一个标准化数据项时，系统自动识别同源关系，提示数据可复用，不再让基层重复录入。

AI技术的“加持”，让报表治理效率实现质的飞跃。据介绍，人工状态下，一名专业数据专家完成一张中等规模表格的字段梳理、标准拆解和数源初判，通常需要耗时2小时；而“一表通治智能体”仅需约2分钟即可完成同等工作量，效率提升高达60倍。

“这是我们最想献给所有奋战在基层一线干部们的产品”，中国经济信息社首席人工智能官张亚峰表示，希望通过“数出一门、共享共用”的技术赋能，让基层干部从繁杂的重复填报中彻底解放出来，持续以科技力量整治形式主义、深化基层减负，为数字政府建设和治理效能提升筑牢坚实支撑。

编辑：胡颖佳

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