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何伟:以“三重协同”重塑政务AI生态

新华财经|2026年05月29日
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5月28日,“人工智能+政务”场景创新研讨会暨2026新华数字政府研究中心年会在北京举行。中国信息通信研究院副总工程师何伟在会上指出,目前政务 AI 应用正经历知识库模式、训练模式、智能体模式三大演进阶段。未来将围绕底座、场景、治理三大维度协同推进,重塑政务 AI 产业生态。

新华财经北京5月29日电(陈泽)5月28日,“人工智能+政务”场景创新研讨会暨2026新华数字政府研究中心年会在北京举行。中国信息通信研究院副总工程师何伟在会上指出,目前政务AI应用正经历知识库模式、训练模式、智能体模式三大演进阶段。未来将围绕底座、场景、治理三大维度协同推进,重塑政务AI产业生态。

“当前,政务AI正经历从‘工具嵌入’到‘智能原生’的模式跃迁。”何伟认为,人工智能赋能政务治理主要经历三个演进阶段:第一阶段的“知识库模式”中,大模型作为通用工具嵌入政务流程,提供智能问答、语音转写等标准化服务;第二阶段为“训练模式”,模型经过专业数据微调,能够深度适配政务场景,实现核心业务嵌入与辅助决策分析;第三阶段的“智能体模式”是指具备自主感知、决策与执行力的智能系统开始接管部分工作流程,推动业务模式重塑与闭环治理。

在何伟看来,模式深化背后存在三重生态瓶颈:算力与数据协同不足,虽已形成规模优势,但芯片生态割裂、数据孤岛制约“模数共振”闭环,尚未充分转化为效能优势;尽管众多典型应用场景已先后涌现,但从可持续运营的角度来看,“样板间”多而规模化运营少的现象较为普遍;规则滞后于技术发展,大模型幻觉、算法偏见等技术风险尚无成熟方案,全球治理规则竞争亦构成挑战。

何伟强调,针对现存瓶颈,需要以“三重协同”推动政务AI生态重塑:

一是要强化底座协同,推进算力统筹与数据治理一体化。在算力侧加快 “一云多芯” 适配、集约统筹智算集群,降低开发适配成本;在数据侧系统梳理业务数据,健全跨部门共享与质量标准体系,以优质数据驱动“模数共振”良性循环。

二是要深化场景协同,以梯度模式培育应用。建立可量化、可复制的标杆遴选与推广机制,推动业务与技术形成需求共提、模型共训、效果共评的协同机制,加快建设模式从单点“项目制”转向“创新共同体”,形成持续迭代升级的组织保障。

三是要完善治理协同,搭建全生命周期治理体系。建立覆盖模型训练、部署、运行、迭代全周期的常态化监测评估机制,对技术内生、应用衍生等风险实施差异化管控,以敏捷治理回应技术快速演进。

何伟表示,要坚持筑牢算力数据底座、深挖应用场景价值、健全治理保障体系,在效率突破与安全守底之间寻求动态平衡,推动“人工智能+政务”行稳致远。

 

编辑:胡颖佳

 

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