孟庆国：人工智能的政府治理应用已转向“人机协同共治”的数智化新阶段

新华财经北京6月1日电（于子童）5月28日，在“人工智能+政务”场景创新研讨会暨2026新华数字政府研究中心年会上，清华大学中国电子数据治理工程研究院院长孟庆国从前景、可能性与挑战三方面深入分享了关于政务智能体应用的理论逻辑与实践路径。

在孟庆国看来，当前数字政府建设迈向了“人工智能+政务”的全新历史阶段。从计算机时代以技术驱动的“电子政务”、到互联网时代以数据驱动的“数字政务”，再到人工智能时代以模型驱动的“智能政务”，技术形态的根本性改变正在深刻重塑政府治理的逻辑框架。

“当前人工智能技术的主要形态为大模型与智能体，其核心能力及对政府治理的价值体现在四个方面：多语言交互能力、多模态数据处理与生成、复杂问题推理与分析、感知和自主决策与执行。人工智能带来的是认知增强，是对单点业务领域的深度赋能和决策协同。”孟庆国说。

孟庆国提出，“人工智能+政务”的落地可分为三个由浅入深的层次：第一层次是检索增强(RAG)的通用工具应用，利用大模型加业务知识库，在政策解读、智能问答、文档处理等场景快速见效；第二层次是通过微调政务模型进行业务优化迭代，依托专业领域高质量数据，优化服务、监管与决策；第三层次是依靠政务智能体的组织模式创新，将执行、流程编排、工具调用等能力赋予模型，实现自主协同，推动流程让渡、岗位替代和跨部门协同。

“政务智能体的兴起，标志着人工智能在政府治理领域的应用，正从以‘人’为核心治理主体的数字化阶段转向‘人机协同共治’的数智化新阶段。” 孟庆国认为，当前智能体已从基础的感知认知能力进阶到具备自主行动能力的水平。政务智能体必将成为衔接政府、社会与市场的新型桥梁与接口，在行政办公、政务服务、社会治理和辅助决策等方面实现智能化转型与升级。

对于政务智能体应用面临的可能风险和挑战，孟庆国指出，所谓风险包含指令劫持风险、权限失控风险、决策偏差带来的不可逆操作风险，以及全天候运行带来的算力与能源挤兑。他认为，未来随着人工智能治理体系与相关法律法规不断完善，还需进一步健全针对政务智能体的伦理约束准则，强化责任审计与追溯能力，在提升政府治理效能的同时，有效防范各类应用风险，实现政府效能与风险治理的兼顾。

编辑：谷殿清

版权声明：未经新华财经书面授权许可，严禁任何个人或机构以任何形式复制、引用本文内容或观点。

免责声明：新华财经（中国金融信息网）为新华社承建的国家金融信息平台。任何情况下，本平台所发布的信息均不构成投资建议。如有问题，请联系客服：400-6123115