智能体AI元年催生哪些新机遇？

新华财经海南博鳌3月27日电（记者陈碧琪）当前人工智能发展日新月异，其中人形机器人在博鳌亚洲论坛2026年年会上备受各方关注。与会专家称，全球AI发展重心正向亚洲转移，国际合作与场景落地成为行业发展重点，中国在其中发挥引领作用。

AI三大趋势锚定新方向

“2026年是智能体AI元年。”中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院创始院长张亚勤用“厚积薄发”来概括当下AI发展态势，并指出人工智能正成为驱动产业变革、推动亚洲协同发展的重要力量。

在张亚勤看来，下一步AI发展将呈现三大趋势：一是从生成式AI走向智能体AI，并开始应用于各行各业，落地场景不断拓展；二是从信息智能走向物理智能和生物智能，物理智能涵盖机器人、无人驾驶等领域，生物智能则包括脑机接口、新药研发等方向；三是从AI全面迈向“AI+”，人工智能不再仅仅是工具，同时也是一种思维，更将成为一种通用能力。

人工智能近年来都是博鳌亚洲论坛年会的热门议题，但今年“人形机器人的进阶与飞跃”分论坛依然格外吸睛——人形机器人“具身天工3.0”“Q5”依次“自我介绍”，百度智能云数字人ViviDora以全息形态参与探讨，机器人嘉宾让会场氛围骤然升温。

对于行业热议的人形机器人“ChatGPT时刻”，与会嘉宾们给出不同预判，但普遍认同这是一个渐进过程，核心取决于数据与技术突破。

商汤科技联合创始人、执行董事，大晓机器人董事长王晓刚乐观预测，最快2年内有望迎来人形机器人的“ChatGPT时刻”。就像2022年底ChatGPT出现时虽不完美，却明确了通用人工智能的发展方向，“如果实现千万小时级真实数据积累，增加算力规模，再结合模型的突破，就能为机器人训练出强大的大脑，迎来发展拐点。”他说。

王晓刚指出，当前行业机器人训练数据仅达10万小时量级，远低于自动驾驶领域的百万小时级。传统“以机器为中心”的数据采集模式效率低下，应转向“以人为中心”的环境式采集，结合仿真训练与世界模型，让机器人习得更自然的拟人行为，“让保洁阿姨、产线工人等在正常工作中，通过穿戴传感器完成真实行为数据采集”。王晓刚说。

对于“机器人管家离普通家庭还有多远”的疑问，与会专家认为，人形机器人正处于多维度突破期，大小脑协同进化、数据采集范式革新是核心方向。工业、物流、高危作业等标准化场景或将率先落地，家庭服务等复杂场景则需要更长周期的验证。

当前全球人形机器人产业规模化仍面临现实瓶颈，人形机器人正经历渐进式成熟，要突破更高的价值交付、达成真正的应用落地还面临多种挑战。“人形机器人还处于科研阶段，尚未实现量产。不过我很看好这个产业，我认为差不多在十年以后，机器人的数量会超过人类的数量，这会是一个巨大的产业。”张亚勤说。

亚洲成AI发展核心阵地

博鳌亚洲论坛发布的年度旗舰报告《可持续发展的亚洲与世界2026年度报告——世界大变革下的亚洲可持续发展》指出，数字经济成为亚洲经济发展的重要动力源，其潜力正在加快释放。2025年，亚洲数字经济规模已达27万亿美元，占GDP比重为46%。全球人工智能发展重心正从欧美向亚洲转移。

27万亿美元是什么概念？与会专家介绍，这大概相当于2023年美国GDP总量，或六至七个苹果公司的市值。

亚洲AI一体化趋势也越来越明显，并基于各经济体的差异化能力和现实基础，形成了“领先型”“应用示范型”“潜力培育型”三梯队。上述报告称，亚洲经济体的多样性和差异性曾被视为挑战，但其在数字化时代已转化为区域整体韧性的重要来源。

今年年初，“养龙虾”成为人工智能领域的现象级事件，一款海外的开源智能体项目OpenClaw点燃了全球开发者和使用者的热情，也让国内大模型、云厂商等人工智能行业参与者看到发展机遇，更引发了各界关于AI国际合作的思考。

天合光能股份有限公司联席董事长高海纯指出，AI正在根本性地改变生产逻辑，过去经济增长主要依靠劳动力和资本，未来将更依赖算力。过去稀缺的是劳动力，现在更稀缺的是稳定的能源算力；过去更多的是资源国、制造国、消费国，未来可能就是能源节点、算力节点和场景节点。全球经贸逻辑、产业分工都在发生转变。

在本轮由人工智能驱动的第四次工业革命中，中国凭借强大的国力、众多的人才和有利的政策成为领军者。国家数据局数据显示，截至今年3月，中国日均Token调用量已经突破140万亿，较2024年年初增长超过1000倍。Token也有了正式的中文译名——词元。

同时，中国在大规模AI应用、工程化能力等方面的领先经验已对其他经济体产生示范效应。

“如果你正在寻求合作，那应该选择中国伙伴和中国市场。”英国48家集团俱乐部主席、LEC机器人公司执行主席杰克·佩里说，他所在的企业积极在中国发展业务，与不少中国机器人企业合作，将中国技术和应用带到欧洲国家。

与会专家称，亚洲各国在AI技术研发、产业基础、应用场景上各具优势。各国应秉持开放合作的理念，充分发挥各自优势，实现技术、数据、人才的跨境流动与资源整合。唯有全球协同，才能让人工智能更好地造福人类。

编辑：谷殿清

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