辽宁：工业互联网打开矿业绿色智能转型新空间

新华财经沈阳9月30日电（记者崔师豪）矿业既是国民经济的重要基础产业，也是安全生产和生态环境保护的重点领域。记者调研发现，随着5G、工业互联网、人工智能、数字孪生等技术加快应用，矿山生产正在从依赖人工经验转向数据辅助决策，绿色矿山建设也由末端修复逐步向开采、选矿、运输、固废利用全过程延伸。

辽宁矿产资源种类较多、矿业基础雄厚，当地多家企业近年来围绕智慧开采、无人选矿、安全监测和矿区生态修复展开探索，形成一批具有示范意义的场景。但记者采访发现，一些矿山仍存在设备系统彼此割裂、改造成本较高、数据利用不深、专业人才不足等问题。推动工业互联网与矿业进一步融合，还需从单点应用走向全流程协同，把数字技术真正转化为安全、绿色和效益优势。

绿色发展由末端治理向开采全周期延伸

绿色矿山不是简单给矿区“披绿”，而是将资源节约、清洁生产、固废利用和生态修复贯穿矿山开发全过程。记者调研发现，辽宁部分矿山已开始把生态治理与采矿工艺改造、尾矿综合利用结合起来，探索形成边开采、边治理、边修复的绿色发展模式。

记者在鞍钢矿山生态园看到，曾经堆积废石、几乎寸草不生的排岩场，经过平整、覆土和持续植绿，已经形成草坪、花海和成片林地。鞍钢矿业先后在大孤山铁矿、齐大山铁矿等区域实施复垦项目，完成生态恢复面积约2220万平方米，种植乔木1100万株、灌木1580万株。

鞍钢矿山生态园管理办主任李辉说：“最多时，有成百上千名员工在园里搬土、种树。”从最初依靠人力背土上山，到逐步运用土壤改良、边坡治理等技术，矿区生态修复已从单纯植树绿化向系统治理转变。

记者采访了解到，鞍钢矿业还与科研院所合作，开展铁尾砂土壤化利用和铁尾砂改良剂研发，将尾矿砂用于盐碱地修复。鞍钢矿业铁尾砂土壤化利用技术研发人员徐久升说，企业正在探索将尾矿砂“变废为宝”，相关技术已在吉林等地的盐碱地治理中应用。此类探索既减少尾矿堆存压力，也拓展了矿山固废资源化利用空间。

绿色理念还在向矿山规划建设前端延伸。正在建设的鞍钢西鞍山铁矿地质条件复杂，复式褶皱、破碎带与含水层交织。项目建设过程中引入物联网、人工智能和数字孪生技术，并规划采用充填采矿、废料就地回填和废水循环利用等工艺，力求在提高开采效率的同时，减少废石外排和水资源消耗。

据辽宁省自然资源厅矿产资源保护监督处副处长孟庆富介绍，目前辽宁绿色矿山数量已达421家，下一步拟将资源回收率、单位能耗、用水量、尾矿利用率和生态修复进度等指标接入全省统一平台，推动绿色矿山建设从阶段性验收转化为全过程管理。

数智赋能推动矿山生产和创新方式重塑

矿山数字化并非简单增加设备和软件，而是通过工业互联网把采、掘、运、选、安全和管理等环节连接起来。记者采访发现，辽宁部分矿山已从设备自动化迈向工序协同，依靠老师傅经验判断的传统生产方式正在转向实时感知、智能分析和远程控制。

在鞍钢集团关宝山矿业有限公司生产现场，上百米长的皮带持续输送铁矿石，大型球磨机高速运转，智能巡检机器人按照预设路线采集设备温度、振动等数据。在矿石转运、破碎、粗选、精选等环节，传感器持续回传生产参数，工程师可在两公里外的控制中心进行全流程操控。

关宝山公司选矿管理主任工程师张文辉说：“厂房原来有近80名员工，现在只需4—5人负责紧急情况处理。”数字化改造后，公司每年可增加球磨机处理量13万吨，精矿合格率提升6%，劳动生产率明显提高。过去选矿需要“眼看、耳听、手摸”，如今设备状态、矿浆浓度和产品质量可通过数据实时判断。

在鞍钢矿业眼前山铁矿，数字技术则更多应用于井下安全管理。记者调研了解到，企业部署的轨道式智能巡检机器人，可以对井下变电所的仪表、温度和环境气体进行全天候监测。发现数据异常后，系统自动向管控中心报警，减少人员频繁进入高温、狭窄区域巡检的风险。

辽宁排山楼黄金矿业有限责任公司投入2000余万元建设5G自动化监管平台，将地质测量、采掘运输、选矿和综合管控系统连接起来，推动井下通风、供风、排水、提升等环节实现自动运行或无人值守。企业还探索应用智能视频头灯，将人员位置、作业过程和现场图像同步回传，强化高风险作业过程监管。

在全国各地，工业互联网在矿山的应用场景仍在拓展。陕西陕煤黄陵矿业有限公司将岩层褶皱、煤层厚薄变化转化为三维可视数据，用于井下工况预判；内蒙古李家塔矿业有限公司通过高精度人员定位和5G融合通信提升应急响应能力；在攀钢集团矿业有限公司朱兰铁矿分公司，5G远程采矿系统已覆盖露天采场，矿卡、电铲和牙轮钻机可协同作业。生产人员在操控大厅即可远程控制数公里外的设备，过去需要多人多天完成的测量任务，借助无人机和数字测量系统可在数小时内完成。该项目规模化应用后，每年降低人工成本1700余万元、能耗成本200万元。

仍需突破数据、投入和人才等转型堵点

记者采访发现，辽宁矿山智能化总体仍处于由局部试点向系统应用拓展阶段。一些企业已经建设多个信息系统，但地质、生产、设备、安全、能源和环保数据仍分散在不同平台，数据口径不一致、接口不兼容，影响跨环节分析和智能决策。部分中小矿山资金能力有限，也存在“想转不会转、敢转不敢投”的顾虑。

一是加强矿山数据标准和平台统筹。中国安全生产协会智慧矿山专业委员会副主任委员王素锋表示，矿山智能化仍需破解智能决策与协同控制难题，应建立数据中台，为实现数据互通、共享打好基础。辽宁可结合铁矿、煤矿、黄金矿、菱镁矿等不同矿种，统一基础数据目录、设备接口和信息安全标准，推动地质、生产、设备、安全、能源与环保数据有序汇集。

二是分类分级推进矿山智能化改造。中国工程院院士、中国煤炭科工集团首席科学家王国法认为，矿山资源条件、灾害类型、生产规模和技术基础差异较大，应当“因地制宜，建设不同模式的智能化矿山”。对大型骨干矿山，可推进采、选、运全过程协同和设备预测性维护；对中小矿山，应优先改造人员定位、通风排水、运输调度和尾矿库监测等高风险、高收益环节，并探索设备租赁、平台订阅和分期改造等模式，减轻企业前期投入压力。

三是建立更加注重实际效果的评价机制。中信重工机械股份有限公司董事长武汉琦提出，应建立以“实效”为核心的评价机制，重点考察智能装备的工时利用率、故障率、人工替代率以及对生产效率和安全水平的实际提升，防止出现“重展示、轻使用”问题。辽宁在矿山智能化项目验收中，不宜只看建成多少平台、接入多少设备，还应考核设备常态化运行率、事故风险、资源回收率、单位能耗和生态修复成效。

编辑：胡颖佳

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