新华数字经济沙龙 | 加快协同复用融合 释放交通运输领域数据要素价值

新华财经北京4月16日电（于青） 交通运输是《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》聚焦的12个重点行业领域之一。近日，由中国经济信息社数字经济研究中心举办的新华数字经济沙龙·“数据要素×交通运输”专题智库研讨会在京举行，与会嘉宾围绕“立足基础发挥优势 激活交通运输数据要素潜能”建言献策。专家表示，要围绕协同优化、复用增效、融合创新三个关键词，在加强场景引领、提升数据质量、完善标准规范、促进高效流通等方面重点发力，充分发挥交通运输领域的数据要素价值。

近年来，数字中国和交通强国加快建设，数字经济与数字交通快速发展。国家发展改革委综合运输研究所综合研究室副主任丁金学表示，我国在交通运输领域已经形成了超大规模的基础设施网络、服务市场和技术装备，也由此产生了超大规模的数据。

图为新华数字经济沙龙·“数据要素×交通运输”专题智库研讨会现场

尽管交通运输领域已积淀了海量数据资源，但其数据要素价值还有待进一步挖潜。专家表示，交通运输行业涉及多个部门、多种运输方式，跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的数据壁垒问题较为突出，信息共享不完善、数据产生不及时等问题也制约了交通运输数据乘数效应的发挥。

为激活交通运输数据要素潜能，丁金学建议，一是要提升对交通运输数据要素的分析能力，加快实现交通运输数据的资源化；二是要提升对交通运输数据的应用能力，加快实现交通运输数据资源的产品化；三是要提升对交通运输数据资源产品的开发能力，加快实现交通运输数据资源产品的价值化。

交通运输部科学研究院正高级工程师刘礼勇认为，数据要素既是行业数字化转型的重要驱动力，也是数字化转型与设备更新之后运行产生的结果，需要加强数据要素相关政策的统筹协调、衔接贯通，保障数据采集汇聚与共享利用。此外，交通运输行业部分环节、领域的数字化基础还不够牢靠，需要强化标准应用，加强数据的规范化治理，建议在涉及安全、服务一体化、全国一盘棋推进的数字化领域出台强制性标准，提升数据的准确性和规范性。

“交通运输数据应用场景丰富，要加强场景引领、分类试点，以典型场景为小切口推动应用落地。”刘礼勇建议，特别是要发挥市场主体的作用，以市场化机制推动数据的多源融合和共享应用。如在多式联运领域，要推动传统交通运输企业向新型信息服务运营商转型，贯通全链路数据要素，体系化发挥数据作用。

北京云海佳信科技有限公司技术总监张海齐表示，当前，航运数据资源已基本形成了以船舶识别系统（AIS）数据为核心，以船舶、船员、货物、线路等构成的多层次基础数据魔方，进一步结合港口码头等行业相关数据，在基础规划设计、企业运营效能提升、绿色环保评估及经济运行分析等方面形成了多场景、多主体的应用，航运数据的深层价值正在逐步释放。

在张海齐看来，数据生产、治理、流通是激活航运领域数据要素潜能的基础路径。大量数据的产生和积累是数据要素市场的基石，数据融合与治理是释放数据要素深层价值的核心保障，数据资产时代的安全流通是发挥数据要素乘数效应的必然前提，要处理好政策、利益、安全、责任等方面的关系，通过政策支撑、基于数据价值利益的合理分配、结合安全的技术手段等充分提高数据拥有者共享数据、参与流通的意愿。

数据要素也是驱动智能网联汽车产业发展的重要因素。北京小马智行科技有限公司感知领域技术负责人李阳光介绍，随着“车路云一体化”体系的搭建，路端网络设备为自动驾驶车辆和智慧城市提供了支撑，起到了便利交管执法、赋能城市运营的作用。通过路端网络设备和车端OBU设备互联，能够实现对自动驾驶车辆的实时监控；而路端感知数据回传到车端，则可以帮助车辆处理极端盲区等超视距感知场景。对于“车端、路端、云端”数据的融合应用，小马智行在北京亦庄、广州南沙灵山岛等地进行了小场景探索，将车端和路端感知到的数据汇总到城市管理的云控平台，助力数据要素价值充分释放。

中储智运科技股份有限公司数字创新首席专家朱丹介绍，中储智运在订单发布、车货智能配对、订单追踪、在途监控、结算开票等环节实现了全流程的数字化管理，基于数字平台的真实交易积累了海量的物流大数据。在数据赋能行业和跨领域应用方面，中储智运集成分散在多系统中的客户数据，依据货主和司机会员在平台上的数据和画像构建物流信用体系，真实反映货主和司机的信用水平，为与金融机构合作推出科技金融创新产品提供了风险管控依据。

“新华数字经济沙龙”系列研讨活动旨在搭建高端智库交流平台，与业界人士共同聚焦数字经济发展的理论前沿、创新实践、典型经验以及数字经济领域的热点、焦点、难点问题展开“头脑风暴”，集智聚力推动数字经济做强做优做大，助力经济社会高质量发展。（完）

编辑：李倩倩

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