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世冠科技与政产学研专家共话智能制造创新发展

新华财经|2024年04月23日
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世冠科技作为国产工业软件企业先进代表,与两院院士、行业内知名专家、重点制造企业代表等,共话智能制造数字化转型、人工智能大模型等领域技术创新、成果转化、知识创新应用,打造新质生产力,为制造业高质量发展注入新动力。

新华财经北京4月23日电(卢德坤)近日,由智能无人装备产业创新中心暨毛明院士工作站、同方知网数字出版技术股份有限公司、江苏省溧阳高新技术产业开发区管理委员会联合主办的第二届智能制造知识应用创新高峰论坛(2024)暨第二届中国制造业创新与知识管理研讨会在江苏溧阳圆满闭幕。中国科学院院士毛明,中国工程院院士、北京理工大学教授孙逢春,中国工程院院士、太原理工大学教授黄庆学,比亚迪集团首席科学家廉玉波,宁德时代集团首席科学家吴凯,世冠科技创始人、董事长李京燕,河北工业大学党委书记韩旭,同方知网总经理张宏伟等出席了此次活动。

本次论坛以“知识驱动工业 智能连接未来”为主题,世冠科技作为国产工业软件企业先进代表,与两院院士、行业内知名专家、重点制造企业代表等,共话智能制造数字化转型、人工智能大模型等领域技术创新、成果转化、知识创新应用,打造新质生产力,为制造业高质量发展注入新动力。

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图为第二届智能制造知识应用创新高峰论坛(2024)暨第二届中国制造业创新与知识管理研讨会现场

会上,毛明院士表示,智能制造引领全球制造业变革已成为新一轮全球产业竞争的焦点,制造业高质量发展离不开配套知识的积累和发展,智造强国建设需要更多制造知识的创新应用。在此背景下,去年4月21日,为加快科技成果转化,推动“政、产、学、研、用、服”的产业技术发展生态建设,成功举办了“首届智能制造知识应用创新高峰论坛”,论坛成果卓著。今年继续在溧阳举办第二届论坛,旨在进一步推动智能制造技术创新、知识服务与应用系统等领域的产业技术生态发展,赋能制造企业加快推进“智改数转”步伐,构建制造企业技术创新与知识应用能力提升的融合发展的多赢生态。

中国工程院院士、北京理工大学教授孙逢春以《智能网联新能源汽车发展的若干问题与关键技术》为主题做了报告,分享了对智能网联、新能源汽车高质量可持续发展若干关键技术的思考。他表示,发展的核心是高端设计开发工具与装备、车规芯片与车控操作系统、高端制造与测试装备,希望企业不断增强智能网联新能源汽车领域的前瞻和颠覆性技术创新能力,攻克我国产业链上的“卡脖子”问题,力争尽快实现汽车工业软件、开发测试工具与装备的自主可控与自主创新。

中国工程院院士、太原理工大学教授黄庆学以《加强基础研究和产学研合作,推进先进材料装备自主创新》为主题做了报告。

在大会主论坛上,世冠科技创始人、董事长李京燕作为主论坛报告中唯一的企业代表,以《国产工业软件在复杂装备研制中的创新与实践应用》为主题做了报告分享。她表示,今年的政府工作报告提出“大力推进现代化产业体系建设,加快发展新质生产力”。随着科技的不断进步和全球产业的快速发展,新质生产力也逐渐成为推动智能制造业转型升级的关键驱动力。而工业软件作为现代工业的“灵魂”,是国家制造业竞争力的重要基础和关键支撑,对于提高制造业数字化智能化水平、推动制造业高质量发展、赋能新型工业化至关重要。在这个过程中,作为国产系统仿真工业软件领域的领军者,世冠科技深刻认识到,高端装备是一个国家制造水平的最高体现, 把握新一轮科技革命历史机遇,全力突破工业软件“卡脖子”,实现高端装备制造的自主可控是国产工业软件企业的历史使命。

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图为世冠科技创始人、董事长李京燕做报告分享

李京燕结合业务实践案例,介绍了世冠科技如何利用创新能力和20余年的工业软件工程经验的积累服务高端装备研制单位数字化转型,针对高端装备研发和运维的应用需求,世冠科技基于MBSE思想自主构建起“GCKontrol-GCAir基于模型的系统设计工具链”, 实现了基于模型的系统设计、仿真及测试验证,并可支持数字孪生体的构建与应用。

智能制造的数字化需求催生了新动能,带来了研发工具的新需求,也带动着产业结构的整体转型升级。借助新一代研发工具塑造新场景,扩大应用空间,正成为推动产业结构高端化、形成新时期战略性新兴产业和未来产业的关键基础。鉴于此,世冠科技基于自研产品GCKontrol与GCAir,将技术与业务相结合,打造出数字孪生-研发、控制系统开发和嵌入式软件开发、半实物仿真、数字孪生-运维四大解决方案以满足用户多样化的需求,为产业的转型升级和可持续发展提供技术手段。

李京燕在接受大会主办方采访时表示,未来世冠科技将踔厉奋发,赓续前行,继续以创新驱动高质量发展,重视研发投入,以用户需求为导向,构建更加完善的产品体系和服务体系,以自主研发的国产工业软件全力赋能制造企业实现高质量发展。

会议期间,世冠科技还展示了自主研发的GCAir系统仿真测试验证一体化平台、GCKontrol系统设计与仿真软件产品以及行业解决方案,为企业在智能制造方面的探索应用提供了宝贵的推进思路和实践经验。(完)

 

编辑:郭睿思

 

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