【智库观点·聚焦数据标注产业】 强化数据标注创新引领 提升产业数据供给水平

编者按：近日，《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》由国家发展改革委、国家数据局、财政部、人力资源社会保障部联合印发。中国经济信息社数字经济研究中心策划推出系列解读，从企业视角解读文件精神，搭建思想交流平台，助力数据标注产业高质量发展。

新华财经北京1月21日电 近日，《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意见》）印发，系统布局数据标注产业高质量发展路径，这为数据标注产业提供了强有力的政策支持，将推动数据标注产业朝着智能化、规模化方向加速迈进。

一、强化科技创新，夯实数据标注产业基石

《意见》提出，依托国家重点研发计划、国家科技重大专项等，加强跨领域跨模态语义对齐、4D标注、大模型标注等数据标注领域的关键技术攻关应用。

当前，数据标注领域存在多重挑战：一是我国数据资源体量大，数据标注效率低，人力成本高，对大体量数据进行精准化标注尚难有效实现。二是大模型的发展对数据标注提出了更高要求，传统的数据标注方式已难以满足。三是数据标注是人工智能大模型赋能各行各业的基础，不同行业数据差异大，也需要数据标注具备专业化、精细化和定制化水平。这要求我们必须进行科技创新，打造智能化的数据标注手段，攻关大模型标注、领域知识辅助标注、标注质量控制等关键技术，提升数据标注效率，降低标注成本，从而推动数据标注向高水平发展。

《意见》提出，围绕数据标注关键环节，结合文本、图像、视频、语音等多模态数据标注需求，建立数据标注标准体系框架，制定数据标注技术、质量、能力等国家标准。

为了实现数据集的标准化和共享流通，不同模态、不同行业要在高质量数据集的定义方面达成共识、形成体系。为此，亟需建立数据标注标准体系框架，制定涵盖技术、质量、能力等方面的国家标准，并针对重点行业领域加快制定相关行业标准，为数据集建设提供明确的规范和指引，以促进数据集交易、流通。

二、培育繁荣生态，实现高水平数据供给

《实施意见》提出，畅通数据采集、标注、人工智能应用产业链，推动数据标注产业上下游协同发展。

当前，数据标注产业发展存在诸多瓶颈：一是缺乏具有引领力的头部企业，产业链不同角色的企业力量较为分散，众多企业依赖人力外包，缺乏核心技术和创新能力，核心竞争力不足，制约了产业整体的发展水平。二是上下游企业之间尚未形成有效的协同合作机制，供需双方难以有效对接，即标注企业难以找到匹配自身能力的业务需求，而需求方企业也难以寻得高质量的标注团队，影响了产业资源的优化配置和产业生态的良性发展。

因此，一方面要着力打造一批有影响力的数据标注龙头企业，同时扶持和培育中小型数据标注企业，鼓励政府和企业积极先行先试，形成标杆示范效应。另一方面要建立产业链协同机制，打造数据标注供需对接平台，实现上下游企业信息共享，形成规模效应。此外，要充分发挥数据标注基地的产业带动、引领和集效应，促进产业协同创新，提升整个数据标注产业的整体竞争力和影响力。

三、优化支撑体系，保障产业健康发展

《实施意见》指出，以人才项目计划和科技项目等为抓手，培育和引进高端专业人才。

随着人工智能大模型的发展，数据标注任务日益复杂，数据标注产业急需转型升级，对标注人员的专业素养和技能水平提出了更高要求。建设职业化、层次化标注人才队伍成为数据标注产业发展的关键。通过产学研融合途径，开展专业培训、举办技能竞赛等方式，提升标注人才的水平，使其具备与行业知识领域相结合的能力，以适应不断发展的数据标注技术和业务需求。同时，制定数据标注国家职业标准，开展职业技能认定，提升数据标注人员待遇，畅通人才发展通道，建设多层次的数据标注人才库，为产业发展提供坚实的人才支撑。

四、积极落实国家政策，助力数据标注产业高质量发展

《实施意见》要求，支持数据要素赋能产业转型升级，深挖企业生产管理全流程数据标注需求。

国有企业掌握大量关键数据，这些数据对国计民生至关重要。通过挖掘数据标注需求并加强开发利用，可显著提升社会治理效率。中国移动将以国家政策为导向，从四方面入手，广泛整合内外部数据资源，积极打造高质量数据集供给体系：一是建设高质量数据集平台，打造集寻源、汇聚、清洗、标注、管理、供给为一体的高质量数据集治理工具链，攻关关键技术以提升高质量数据集研发效率；二是建设层次化数据标注队伍，加强产学研融合，实现高水平数据标注；三是协同地方共建数据标注产业基地，推动数据标注产业的区域协同发展；四是注重中国传统文化与中华价值观数据集构建，完善更多代表中式价值观的语料。

本文作者系中移动信息技术有限公司党委委员、董事会董事、副总经理陶涛

编辑：李倩倩、张春芳

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