北京市“数据要素×”典型案例之二丨航天信德智图（北京）科技有限公司：天空地网数据融合赋能农业高质量发展（现代农业领域）

新华财经北京1月20日电    据“北京数据”微信公众号消息，航天信德智图（北京）科技有限公司作为牵头单位，联合中科天玑数据科技股份有限公司、中国农业科学院农业信息研究所、中科星图智源科技（安徽）有限公司、北京科技大学，积极响应国家“智慧农业”“农业农村现代化”战略，针对传统农业数据感知单一、决策粗放等痛点，构建“天空地网”一体化智能监测技术体系。该体系集成卫星遥感、无人机航拍、物联网传感器及互联网舆情数据，打造覆盖农业“耕、种、管、收”全流程的智能监测平台，依托多源数据融合与AI分析技术，实现作物长势监测、灾害预警、精准决策等功能，有效破解数据孤岛与管理低效难题，推动农业向智能化、精细化转型，为乡村振兴注入新动能。

全流程智能监测平台（图片由航天信德智图（北京）科技有限公司提供）

汇聚多维度农业数据资源

本项目围绕农业监测需求，整合了从宏观到微观、从静态到动态的多类型数据，形成全方位数据支撑体系。其中，遥感数据作为核心数据源之一，涵盖高分一号、二号、六号、七号等卫星的多光谱、高光谱及合成孔径雷达（SAR）数据，具备覆盖范围广、更新周期短的优势，可实时反映地表覆盖、作物生长及环境变化，例如多光谱数据能分析作物叶绿素含量以评估健康状况，SAR数据可突破云雾与夜间限制保障数据连续性。同时，无人机数据以高分辨率、高灵活性填补卫星遥感空白，搭载多光谱相机、激光雷达等设备获取高精度影像与三维地形数据，在作物生长关键期实现高频次观测，助力病虫害初期识别；地面传感器数据则实时采集土壤温湿度、养分、气象参数及作物生理指标，直接反映微观生长环境，为灌溉、施肥提供精准依据。

此外，网络空间数据与业务数据进一步丰富数据维度。前者通过社交媒体、农业论坛等渠道获取市场动态、政策法规、病虫害预警等非结构化信息，经自然语言处理技术提取价值情报；后者涵盖种植记录、施肥打药记录、农产品流通价格与销量等，通过信息化系统或手动录入形成完整数据链。这些多类型数据相互补充，从宏观监测到微观感知、从生产环节到市场流通实现全面覆盖，为农业全流程智能管理奠定数据基础。

构建全闭环农业数据治理体系

项目以“采数-汇数-联数-用数-回数”为核心逻辑，搭建全流程数据治理框架，确保数据价值高效转化。在数据整合与处理环节，采用全量多模态感知技术整合多源数据，经清洗、时空校准与标准化处理，消除数据格式差异与误差，进而构建农业“一张图”与知识图谱，实现数据可视化与关联分析；同时依托时空大数据云服务平台，运用遥感大模型与AI算法深度解析数据，可完成作物长势评估、灾害风险识别、土壤养分反演、产量预测等智能分析，为农业决策提供科学支撑。

在数据质量与安全保障方面，通过数据治理引擎实时监控数据准确性、完整性，确保分析结果可靠；引入区块链技术应用于农产品溯源，实现溯源数据不可篡改，保障信息真实可查。最终形成“监测－分析－决策－反馈”的闭环机制，将数据价值贯穿于种植规划、灾害应对、金融风控等全场景，不仅提升数据要素的复用价值，还推动数据从“资源”向“资产”转化，为农业精准管理提供稳定、安全的数据流支持。

释放多场景农业应用成效

作物生长期监测（图片由航天信德智图（北京）科技有限公司提供）

项目通过多场景落地应用，在农业生产效率、风险防控、可持续发展等方面取得显著成效。在核心应用场景中，精准种植管理依托多源数据生成灌溉、施肥建议，例如通过高分卫星识别玉米缺氮地块，指导针对性施肥减少化肥使用15%；灾害监测预警系统提前48小时预警黑龙江玉米种植区涝灾，辅助转移农户3000余户，减少经济损失超2000万元；农业金融服务通过卫星校验承保地块、监测作物生长，内蒙古牙克石项目中40万亩地块确权效率提升，理赔效率提高40%；农产品质量溯源借助区块链实现200余种农产品全流程追溯，安丘项目推动品牌溢价提升20%；政策辅助决策为新疆棉田提供数据支持，助力节水灌溉政策制定，水资源利用率提升25%。

从整体成效来看，项目不仅实现效率与技术双突破——遥感定损周期从7天缩短至2天、人工勘查成本降低60%，研发国内首个农业遥感大模型（作物类型识别精度95%）并获20项发明专利，还兼具显著社会效益与可持续价值：支撑全国300余个农业保险项目，减少不合理赔付超3000万元，推动多地建立省－市－县三级数据共享机制；通过精准方案减少化肥农药使用20%、节水率提升30%，预计年服务农田面积突破1亿亩，形成可复制的“数据要素×现代农业”融合模式，为农业高质量发展提供实践范本。

编辑：冯蕊

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