北京市“数据要素×”典型案例之五丨北京宇信科技集团股份有限公司：挖掘金融数据要素价值，引领行业数字化转型（金融服务领域）

新华财经北京2月11日电    据“北京数据”微信公众号消息，针对金融行业普遍存在的数据孤岛严重、数据应用门槛高、合规与风险管控难度大的问题，北京宇信科技集团股份有限公司创新推出“数据要素×金融”全场景服务解决方案，通过引入大模型技术和智能化管理手段，系统推进数据治理、智能分析与监管能力建设，形成支撑数据合规流通、高效利用和穿透式监管的一体化平台。

图片由北京宇信科技集团股份有限公司提供

构建全链路数据治理体系，破解金融数据应用难题

方案创新性地提出了“聚数、融数、用数”三位一体的治理模式。在数据汇聚环节，通过建设标准化外部数据接入平台，整合工商、司法、征信等高价值数据源，有效打破信息壁垒；在数据融合环节，依托自动化数据流水线技术，实现行业内外数据的深度整合与实时分析；在数据应用环节，则通过统一数据门户和智能化分析工具，大幅降低业务人员的用数门槛，显著提升数据应用效率。

聚焦三大核心场景，实现数据价值深度转化

在银行业务智能化场景中，通过构建实时风险监测体系，银行的风险预警准确率可获得显著提升；基于客户标签画像的精准营销系统，营销转化率大幅提高；自动化监管报表生成，有效提升了合规报送效率，减轻了基层人员工作负担。

在穿透式监管领域，根据各中央及地方国有企业的独特优势，定制打造了“全层级穿透、全要素覆盖”的管理平台。该系统集成人力、财务、党建等核心工作模块，实现了资金流、业务流、数据流的统一监控，为国资委“穿透式监管”政策的落地提供了有力的技术支撑。

在智能决策辅助方面，创新推出对话式数据交互功能，支持业务人员通过自然语言查询获取分析结果，自动关联业务场景生成决策建议，目前已覆盖零售、对公等多个业务领域，帮助金融机构显著缩短决策周期，提升市场响应速度。

实现经济社会双重效益，引领行业数字化转型

通过统一数据接入与管理，能够帮助金融机构显著降低数据重复采购及运维成本，实现集约化运营。同时，数据开发周期大幅缩短，业务用数响应速度得到有效提升。国有银行可通过该数据资产运营体系的建设，实现客户规模显著增长和资产质量持续优化。

“数据要素×金融”全场景服务解决方案不仅有效解决了金融机构当前面临的数据应用难题，更为金融行业的数据要素价值释放探索出一条可行路径，随着金融数字化转型不断深入，此类创新实践有望在更广范围内推动行业高质量发展，为我国数字经济建设贡献金融科技力量。

编辑：冯蕊

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