北京市“数据要素×”典型案例之八丨北京开放大学：数智赋能开放教育管理转型升级（教育教学领域）

据“北京数据”微信公众号消息，近年来，北京开放大学围绕“数据要素×教育教学”领域展开系统化探索，通过整合近九年专业、课程、成绩、学习行为等多维度全量教育数据，充分运用机器学习、聚类分析等智能技术，构建大数据支撑平台，实现教学质量监控、专业与课程画像、学业预警等场景应用，形成了“数智赋能、精准治理”的开放教育新范式。

图片由北京开放大学提供

搭建教育数据资源体系

大数据支撑平台依托国家开放大学数字基座，构建起覆盖教学全流程的数据资源池，据不完全统计，截至2025年9月，已成功对接33类数据，总量突破3300万条；动态管理开放教育体系2400余名教职工基础数据，每学期新增课表数据超过2000条。建立起涵盖招生、教学、管理、评价全过程的立体数据体系，为赋能开放教育精准研判、支撑场景应用创新筑牢坚实数据基础。

数智融合赋能教学全维度提质增效

大数据支撑平台围绕“以数智教、以数治学”，推动数据要素在教育场景中的深度嵌入与价值释放，持续拓展数据驱动场景，形成一批有成效的创新应用模式。在教学质量提升方面，构建基于数据的全过程监测体系，实时分析听评课等数据，动态掌握教学情况，精准识别优劣，为教师改进教学提供数据支撑，实现从“事后评价”到“过程监控”转变，提升教育教学水平。在精细化管理方面，依托多源数据构建多维画像体系，围绕学校多方面情况形成数据画像，通过对比分析呈现教学要素特征，帮助管理者科学配置资源、优化布局，实现从“粗放管理”到“精准治理”升级。在学生支持服务方面，创新打造学业预警与干预机制，综合分析学生多方面数据构建“学业谱系图”，分级分类识别学生并实施帮扶，提升服务主动性与精准度，降低学习风险，增强学习完成率。在数据服务与决策支撑方面，面向不同角色构建定制化数据看板体系，让管理人员、教师、学生按需获取信息，使数据从“后台资源”变为“前台工具”，提升决策效率与响应速度。

编辑：刘琪

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