新华“太湖对话”首期思享汇 | 王蕴韬：优化“AI+制造”产业生态的关键在于“说同一种话、算同一笔账”

新华财经北京6月6日电（冯蕊）5日，以“智融百业 锡引未来”为主题的新华“太湖对话”（第四期）高端访谈暨首期思享汇活动在江苏无锡举行。活动同期举办以“从‘制’高点跃向‘智’高点——无锡‘AI+制造’融合发展路径探析”为主题的圆桌对话。中国信息通信研究院人工智能研究所副总工程师王蕴韬在参与研讨时表示，当我们谈起“AI+制造”的时候，不是说谁的模型有多好，而是整个生态做得有多好，关键在于各方能不能在这个生态当中“说同一种话、算同一笔账”。

王蕴韬表示，在一个产业生态中“说同一种话”的核心在于标准的力量；而“算同一笔账”指的是运用同一个计量工具，“Token经济”中的“词元”，就是一个很重要的计量工具。

“要建设一个好的‘AI+制造’产业生态，同样面临着标准化的问题。”王蕴韬表示，现在有上百种大模型、上万个应用场景，但在实际落地时，每个新场景、每个新模型都需要从零开始去调教和培养，这对开发方和使用方来说都是现实痛点。

与“互联网+”通过打通信息流将买方和卖方串联起来不同，“人工智能+”所做的不仅是打通信息流，更在于重塑生产的业务流。在此背景下，构建一个好的“AI+制造”生态尤为重要，而这需要政府、平台企业、制造业企业和科研机构各司其职、协同发力。

谈及政府的角色，王蕴韬认为，核心在于定标准与降门槛。定标准方面，国家、行业及地方层面已围绕人工智能关键核心技术，特别是赋能新型工业化，开展了大量工作并提出了具体目标；降门槛方面，从国家到地方已进一步明确方向，关键在于切实降低算力成本，以及通过词元券等补贴手段，真正降低大模型应用门槛。

对于平台企业的定位，王蕴韬认为，平台企业应像提供电力和水力一样，将AI打造为人人可用的基础设施。其核心抓手在于通过通用化“词元”为各行各业广泛赋能。他提到，“词元”作为全新的计量单位和新的结算方式正在迅速重构人工智能赋能行业的格局。

关于制造业企业的角色，王蕴韬认为，制造业无需陷入“问题多、能力不足”的焦虑，其定位应是“出题人”与“阅卷人”，即把丰富的命题拿出去让大家来答，并评判哪家回答得更好。“丰富的场景储备与数据资源，正是制造业承担这一双重角色的核心资本。”王蕴韬说。

关于科研机构的作用，王蕴韬表示，科研机构在前沿技术研究、行业应用路径研判及标准制定中均发挥着重要作用。他呼吁科研机构进一步协同政府与产业，共同推动统一标准体系与结算机制建设，这也是构建良好产业生态的关键所在。

结合无锡发展实际，王蕴韬为无锡加快建设“人工智能+”标杆城市提出了“两个沉淀”的建议。一是“沉淀”门类优势。无锡拥有品类齐全的中小企业集群，应通过生态构建与标准引领，将分散的行业应用、知识积累与数据资源沉淀为可复用的核心资产，夯实“AI+制造”纵深发展的根基。二是“沉淀”算力优势。无锡建设算力调度平台具有重要战略意义，应在此基础上进一步探索更多可能性，通过统筹算力资源与结算方式抢占产业制高点。

据了解，新华“太湖对话”高端访谈是由中国经济信息社与无锡市委宣传部联合打造的高端交流合作平台，至今已举办四期，依托中国经济信息社专业的智库团队及丰富的专家资源，助力无锡引进高端智慧、集聚创新资源、促进项目对接。

编辑：于青

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