新华“太湖对话”首期思享汇 | 江苏无锡“智”变策未来

当前，人工智能正从技术探索加速迈向规模化应用，成为培育新质生产力、推动高质量发展的关键力量。如何把握趋势，推动人工智能赋能千行百业，让其从技术优势转化为“新质动能”，成为行业关注的核心议题。

以“智融百业 锡引未来”为主题的新华“太湖对话”（第四期）高端访谈暨首期思享汇（以下简称“思享汇”）日前在江苏无锡举行。与会专家围绕AI前沿技术创新、场景深度应用等关键议题开展深度研讨，以期探寻人工智能高水平赋能锻造新质生产力的实践路径，为无锡加快打造“人工智能+”标杆城市提供新思路、新方案。

AI迈入“立体化变革”深水区

当前，行业正加速突破传统“文本+外挂编辑器”的拼接式模型，向原生多模态大模型转变。思享汇现场，国家制造强国建设战略咨询委员会秘书处副秘书长曾建平表示，从“辅助角色”升级为“主导角色”，AI原生不仅是技术的迭代，更是对生产力要素和业务逻辑的根本性重塑。

智能体正是AI原生架构的核心执行单元。今年初OpenClaw开源智能体在全网爆火，开启智能体普及窗口。2026年也被业内视为智能体规模化建设元年。

“以大模型为基座的智能体，展现出生产力指数级增长的可能，其能力已从‘理解世界’迈向‘改变世界’，智能体AI正释放新的产业潜能。”北京航空航天大学教授秦曾昌在思享汇现场说，“建议无锡以‘政产学’培育创新生态，以‘以人为本’完善治理框架，以基础配套筑牢发展根基，形成可持续发展闭环。”

延续这一话题热度，6月6日，无锡市滨湖区举办“太湖对话·The New Era of Agentic AI”活动，围绕智能体AI技术演进、产业落地、生态构建等热点深入研讨，旨在探寻智能体技术跃迁路径，为无锡产业布局谋定方向、储备能力。

同时，一批成果在滨湖区集中发布：臻效智能的AI控制系统已在国内数据中心稳定运行超2000小时，用AI重新定义工业控制；紫荆AI医院线上虚拟诊室面向全球开放公测，让每位医生都能拥有AI分身……

深化拓展“AI+”正当其时

人工智能生命力在于应用，核心价值在于赋能。2024年，“人工智能+”行动首入政府工作报告，此后两年间，政策表述从“持续推进”转为“深化拓展”，战略重心从“场景落地”转向“价值深耕”。

战略驱动下，各地因地制宜探索“人工智能+”落地路径。以无锡为例，锚定“人工智能+”标杆城市建设目标，当地先后印发《市政府关于建设“人工智能+”标杆城市的政策意见》等“1+2+3”系列文件，重点聚焦自主研发、产业创新、生态支撑、健康发展、开源协同的人工智能五大体系，全方位塑强产业生态。

然而，“人工智能+”的生态构建并非坦途。圆桌对话环节，国家发展和改革委员会产业经济与技术经济研究所高技术研究室副主任、研究员杨威认为，要素流通是主要瓶颈之一。高价值数据难以在省际、市际间贯通共享，资本、技术、人才等要素跨区域流动仍受制度性约束，影响AI产业链协同效率。

信息流之外，生产业务流程重塑同样重要。对此，中国信息通信研究院人工智能研究所副总工程师王蕴韬在圆桌对话环节提出系统性思路：建议政府定标准、降门槛，以统一标准推动产业链“语言对齐”，减少对接成本；平台企业应把AI打造成为“人人可用”、普惠共享的基础设施；制造业要当好“出题人”和“阅卷人”，抛出实际生产难题，评判、筛选适配的解决方案；科研机构协同政府与行业，推动前沿研究与应用创新。

以“AI+制造”重塑城市智造形态

制造业是AI技术应用的重要阵地。当前，推动人工智能与先进制造业深度融合既是产业升级的迫切需求，也为AI从虚拟空间走向物理世界提供了广阔试验场。

在无锡，“AI+制造”已具象化为车间里的一道道生产工序。雄伟精密工业集团有限公司利用AI全流程辅助模具设计软件，将原本5个人20天完成的设计工作缩短至1人3天；无锡派克新材料科技股份有限公司采用“大模型+机器学习小模型”协同技术路线，将研发周期缩短40%……

如果说前期聚焦于解决“有没有”和“好不好”的问题，接下来的重心则在于“能不能铺开”，并将经验沉淀为可持续、可复制的系统能力。

“供需不匹配、AI服务商品牌认知度不高、生产环节渗透不足是目前制约人工智能在制造业大规模落地的关键瓶颈。”中国工业互联网研究院智能化研究所所长顾维玺在思享汇现场建议，无锡加大中小企业、人工智能企业及制造业的供需匹配力度，打造从测试、认证到可信品牌推广的一体化解决方案，积极完善工业互联网生态。”

谈及下一步的“AI+制造”，无锡市工业和信息化局人工智能与物联网产业处处长张凡表示，无锡将进一步聚焦具身智能、新型消费终端、智能算力三大赛道，依托集成电路优势完善产业链；推动AI深耕重点行业生产经营核心环节，加快人工智能产业地方立法落地，以法治之力护航产业生态。（殷晴）

编辑：于青

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